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Help-Center · 8 Antworten

Konzept und digitale Pflanzenidentität

Grundlagen zu PLANT-ID, digitaler Pflanzenidentität und dem Unterschied zu Bestimmungs-Apps und amtlichem Pflanzenpass.

01

Was ist PLANT-ID?

PLANT-ID ist eine digitale Identitäts- und Serviceplattform für konkrete Pflanzen. Ein NFC-Tag oder QR-Code öffnet ein dauerhaftes Profil mit Herkunft, Pflegewissen, Standortkontext und einer fortlaufenden Geschichte.

02

Was unterscheidet PLANT-ID von einer Pflanzenbestimmungs-App?

Bestimmungs-Apps versuchen anhand eines Fotos zu erkennen, um welche Art es sich handeln könnte. PLANT-ID beginnt mit einer bereits eindeutig identifizierten physischen Pflanze und begleitet genau dieses Exemplar über seinen Lebenszyklus.

03

Identifiziert PLANT-ID eine Pflanzenart oder eine einzelne Pflanze?

Im Zentrum steht die einzelne Pflanzeninstanz. Art, Sorte, Handelsprodukt und Charge sind verknüpfte Stammdaten, ersetzen aber nicht die dauerhafte Identität des konkreten Exemplars.

04

Ist PLANT-ID ein amtlicher Pflanzenpass?

Nein. Der EU-Pflanzenpass ist eine gesetzlich geregelte Kennzeichnung und darf nur von zuständigen oder autorisierten Stellen ausgestellt werden. PLANT-ID ist ein digitales Pflanzenprofil. Amtliche Pflanzenpassdaten können ergänzend dokumentiert werden.

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Für wen ist PLANT-ID gedacht?

Für private Pflanzenbesitzer, Gartencenter, Produzenten, Baumschulen, Floristik, professionelle Pflanzenpflege, Facility Management sowie Betreiber größerer Innen- und Außenbegrünungen.

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Welche Produktbereiche gibt es?

PLANT-ID Home richtet sich an Pflanzenfreunde, PLANT-ID Business an Handel und Erzeuger und PLANT-ID Professional an gewerbliche Pflanzenpflege und Bestandsverwaltung.

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Was ist im ersten MVP enthalten?

Der MVP konzentriert sich auf öffentliches Pflanzenprofil, NFC- und QR-Aufruf, Pflanzenübernahme, Pflanzenliste, grundlegende Pflege, Räume, Erinnerungen, Fotos, Teilen und ein einfaches Business-Backend.

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Welche Funktionen kommen später?

Zu den Ausbaustufen gehören UHF-Inventur, tiefere ERP-Integrationen, assistierte Bildanalyse, Conversational Assistant, Community, Sensorik, White Label und weitergehende Commerce- und Serviceprozesse.