Help-Center · 8 Antworten
Konzept und digitale Pflanzenidentität
Grundlagen zu PLANT-ID, digitaler Pflanzenidentität und dem Unterschied zu Bestimmungs-Apps und amtlichem Pflanzenpass.
01Was ist PLANT-ID?
PLANT-ID ist eine digitale Identitäts- und Serviceplattform für konkrete Pflanzen. Ein NFC-Tag oder QR-Code öffnet ein dauerhaftes Profil mit Herkunft, Pflegewissen, Standortkontext und einer fortlaufenden Geschichte.
02Was unterscheidet PLANT-ID von einer Pflanzenbestimmungs-App?
Bestimmungs-Apps versuchen anhand eines Fotos zu erkennen, um welche Art es sich handeln könnte. PLANT-ID beginnt mit einer bereits eindeutig identifizierten physischen Pflanze und begleitet genau dieses Exemplar über seinen Lebenszyklus.
03Identifiziert PLANT-ID eine Pflanzenart oder eine einzelne Pflanze?
Im Zentrum steht die einzelne Pflanzeninstanz. Art, Sorte, Handelsprodukt und Charge sind verknüpfte Stammdaten, ersetzen aber nicht die dauerhafte Identität des konkreten Exemplars.
04Ist PLANT-ID ein amtlicher Pflanzenpass?
Nein. Der EU-Pflanzenpass ist eine gesetzlich geregelte Kennzeichnung und darf nur von zuständigen oder autorisierten Stellen ausgestellt werden. PLANT-ID ist ein digitales Pflanzenprofil. Amtliche Pflanzenpassdaten können ergänzend dokumentiert werden.
05Für wen ist PLANT-ID gedacht?
Für private Pflanzenbesitzer, Gartencenter, Produzenten, Baumschulen, Floristik, professionelle Pflanzenpflege, Facility Management sowie Betreiber größerer Innen- und Außenbegrünungen.
06Welche Produktbereiche gibt es?
PLANT-ID Home richtet sich an Pflanzenfreunde, PLANT-ID Business an Handel und Erzeuger und PLANT-ID Professional an gewerbliche Pflanzenpflege und Bestandsverwaltung.
07Was ist im ersten MVP enthalten?
Der MVP konzentriert sich auf öffentliches Pflanzenprofil, NFC- und QR-Aufruf, Pflanzenübernahme, Pflanzenliste, grundlegende Pflege, Räume, Erinnerungen, Fotos, Teilen und ein einfaches Business-Backend.
08Welche Funktionen kommen später?
Zu den Ausbaustufen gehören UHF-Inventur, tiefere ERP-Integrationen, assistierte Bildanalyse, Conversational Assistant, Community, Sensorik, White Label und weitergehende Commerce- und Serviceprozesse.
